क्या बायोडायनामिक्स काम करता है?
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बहुत से लोग पूछेंगे, "क्या बायोडायनामिक्स कारगर है?" या "विज्ञान कहाँ है?" और ये स्वाभाविक और स्वस्थ प्रश्न भी हैं। लेकिन जब हम इस बात पर विचार करते हैं कि उचित नियंत्रण वाले बड़े डबल-ब्लाइंड अध्ययनों के लिए धन कहाँ से आता है, तो बड़े कॉर्पोरेट निवेश के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं बचता, जब पेटेंट या लाभ के लिए नियंत्रण के लिए कुछ भी न हो। चूँकि बायोडायनामिक्स सर्वविदित है, इसलिए अनुसंधान के लिए उपलब्ध धन केवल निजी दाताओं से ही आता है, जो बायोडायनामिक्स के लिए साक्ष्य आधार को बढ़ाना चाहते हैं और पृथ्वी के नवीनीकरण में मदद करना चाहते हैं, जो जोसेफिन पोर्टर संस्थान के मिशन का एक अभिन्न अंग है।
जीवित प्रणालियों के मामले में, निर्णायक क्षेत्रीय साक्ष्य प्रदान करना बहुत कठिन होता है क्योंकि कई अनियंत्रित कारक होते हैं। अगर हम केवल मौसम के पैटर्न में बदलाव पर भी विचार करें, तो यह आस-पास के खेतों में भी भारी अंतर पैदा करने के लिए पर्याप्त से अधिक है। बड़े सूखे के दौरान, कुछ ही परीक्षण "सुधार" दिखाएंगे और आदर्श वर्षा के समय, आदर्श परिस्थितियों में सबसे खराब अनुप्रयोग दर भी भ्रामक परिणाम दिखा सकती है।
जब हम जैवगतिकी की जटिलता पर विचार करते हैं, तो हम चंद्रमा की कलाओं को भी शामिल करते हैं जो निरंतर बदलती रहती हैं। हम चंद्रमा को कैसे "नियंत्रित" कर सकते हैं जब उसका पृथ्वी पर हर चीज़ पर प्रभाव पड़ता रहता है? ऐसा करने के लिए, हमें ग्रहों के गुरुत्वाकर्षण प्रभाव से बाहर अंतरिक्ष में एक प्रयोगशाला की आवश्यकता होगी! हम वैज्ञानिक पद्धति की व्यावहारिक सीमाओं की बात कर रहे हैं जहाँ हमें अंतरालों को भरने के लिए चिंतन का प्रयोग करना होगा। हम केवल चंद्रमा के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए पृथ्वी से एक पौधा निकालकर अंतरिक्ष में प्रयोगशाला परीक्षण करने का जोखिम नहीं उठा सकते। लेकिन इस अक्षमता का अर्थ यह नहीं है कि चंद्रमा का प्रभाव "अवैज्ञानिक" है, बल्कि यह है कि हमारा विज्ञान (और अर्थव्यवस्था) ऐसी वैज्ञानिक जाँच करने में सक्षम नहीं है।
अधिकांश वैज्ञानिक अंतर्दृष्टियाँ डेटा संग्रह से पहले होती हैं । कल्पनाशीलता के अभाव में एक वैज्ञानिक अपने द्वारा एकत्रित डेटा के बीच रचनात्मक सहज संबंध स्थापित नहीं कर पाएगा। बायोडायनामिक्स ऐसी ही एक रचनात्मक सहज छलांग है। विज्ञान को तो बाद में ही आना चाहिए, लेकिन जो लोग बायोडायनामिक्स का उपयोग करते हैं, वे पौधों के स्वास्थ्य, रोग प्रतिरोधक क्षमता, कीट प्रतिरोधक क्षमता और स्वाद में सुधार में महत्वपूर्ण बदलावों की पुष्टि कर सकते हैं।
जीवित प्रणालियों के मामले में, निर्णायक क्षेत्रीय साक्ष्य प्रदान करना बहुत कठिन होता है क्योंकि कई अनियंत्रित कारक होते हैं। अगर हम केवल मौसम के पैटर्न में बदलाव पर भी विचार करें, तो यह आस-पास के खेतों में भी भारी अंतर पैदा करने के लिए पर्याप्त से अधिक है। बड़े सूखे के दौरान, कुछ ही परीक्षण "सुधार" दिखाएंगे और आदर्श वर्षा के समय, आदर्श परिस्थितियों में सबसे खराब अनुप्रयोग दर भी भ्रामक परिणाम दिखा सकती है।
जब हम जैवगतिकी की जटिलता पर विचार करते हैं, तो हम चंद्रमा की कलाओं को भी शामिल करते हैं जो निरंतर बदलती रहती हैं। हम चंद्रमा को कैसे "नियंत्रित" कर सकते हैं जब उसका पृथ्वी पर हर चीज़ पर प्रभाव पड़ता रहता है? ऐसा करने के लिए, हमें ग्रहों के गुरुत्वाकर्षण प्रभाव से बाहर अंतरिक्ष में एक प्रयोगशाला की आवश्यकता होगी! हम वैज्ञानिक पद्धति की व्यावहारिक सीमाओं की बात कर रहे हैं जहाँ हमें अंतरालों को भरने के लिए चिंतन का प्रयोग करना होगा। हम केवल चंद्रमा के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए पृथ्वी से एक पौधा निकालकर अंतरिक्ष में प्रयोगशाला परीक्षण करने का जोखिम नहीं उठा सकते। लेकिन इस अक्षमता का अर्थ यह नहीं है कि चंद्रमा का प्रभाव "अवैज्ञानिक" है, बल्कि यह है कि हमारा विज्ञान (और अर्थव्यवस्था) ऐसी वैज्ञानिक जाँच करने में सक्षम नहीं है।
अधिकांश वैज्ञानिक अंतर्दृष्टियाँ डेटा संग्रह से पहले होती हैं । कल्पनाशीलता के अभाव में एक वैज्ञानिक अपने द्वारा एकत्रित डेटा के बीच रचनात्मक सहज संबंध स्थापित नहीं कर पाएगा। बायोडायनामिक्स ऐसी ही एक रचनात्मक सहज छलांग है। विज्ञान को तो बाद में ही आना चाहिए, लेकिन जो लोग बायोडायनामिक्स का उपयोग करते हैं, वे पौधों के स्वास्थ्य, रोग प्रतिरोधक क्षमता, कीट प्रतिरोधक क्षमता और स्वाद में सुधार में महत्वपूर्ण बदलावों की पुष्टि कर सकते हैं।